Корпоративный доступ к ИИ: как дать нейросеть всей команде

Как ИИ обычно появляется в компании

Почти всегда сценарий один и тот же. Сначала нейросетью начинает пользоваться один человек: аналитик переписывает требования, разработчик разбирает чужой код, менеджер готовит письмо клиенту. Получается быстрее, чем раньше, и об этом узнают коллеги.

Через несколько месяцев подписка есть у половины отдела. Каждый оформил её сам, каждый платит своей картой, каждый пользуется по-своему. Формально ИИ в компании уже внедрён. Фактически у компании нет ни общего результата, ни понимания, что происходит.

• Никто не знает, сколько всего компания тратит на нейросети и кто именно ими пользуется.
• Удачные способы работы не расходятся по команде: они остаются в личных чатах.
• Часть сотрудников копирует во внешний сервис фрагменты задач, договоров и кода.
• При увольнении вместе с человеком уходит всё, что он успел настроить.

Чего не хватает личным подпискам

Личная подписка решает ровно одну задачу: даёт человеку доступ к модели. Всё остальное сотрудник приносит руками. Он открывает задачу в трекере, копирует описание, добавляет кусок документа, вспоминает договорённости из переписки и только после этого получает ответ.

Именно этот ручной перенос и определяет качество результата. Модель отвечает хорошо ровно настолько, насколько полно человек пересказал ей ситуацию. Если сотрудник забыл упомянуть принятое на прошлой неделе решение, ответ будет уверенным и неправильным.

Три способа дать команде доступ к ИИ

На практике компании выбирают между тремя вариантами. Они отличаются не столько стоимостью, сколько тем, что именно получает команда и какие риски остаются на компании.

Личные подписки с компенсацией расходов

Самый частый вариант. Сотрудники оформляют подписки сами, компания возмещает затраты. Запускается мгновенно и не требует никаких решений.

Работает, пока пользователей единицы. Дальше начинаются издержки: разрозненная оплата, невозможность провести расходы, отсутствие общих правил и полная непрозрачность того, какие данные уходят наружу. Компания оплачивает инструмент, но не владеет результатом его работы.

Один общий аккаунт на всех

Выглядит как экономия: одна подписка, пароль в общем менеджере, пользуются все. На деле это худший из вариантов.

Совместное использование учётной записи нарушает условия большинства сервисов, и аккаунт могут заблокировать вместе со всей историей. Переписка перемешивается, авторство теряется, понять, кто и что запрашивал, невозможно. При уходе сотрудника пароль остаётся у него.

Рабочее пространство с доступом к системам команды

Третий вариант устроен иначе. Компания подключает не отдельных людей к модели, а модель к рабочим системам: трекеру задач, базе знаний, репозиторию, почте и календарю. Сотрудник перестаёт пересказывать контекст, потому что агент читает его сам.

Это требует больше подготовки на старте: нужно решить, к каким источникам открывать доступ, с какими правами и какие действия разрешать без участия человека. Взамен появляется то, чего нет в первых двух вариантах: повторяемость, общий счёт и возможность проверить, откуда взялся ответ.

Что проверить перед выбором

Инструменты для команд отличаются сильнее, чем кажется по описаниям на сайтах. Полезно пройтись по короткому списку вопросов и получить на каждый конкретный ответ.

• К каким системам подключается ИИ и есть ли среди них ваш трекер задач, база знаний и репозиторий.
• Видно ли, откуда взят ответ: указана ли конкретная задача, страница или письмо.
• Наследует ли агент права сотрудника или получает доступ ко всем данным сразу.
• Требуется ли подтверждение человека перед действиями, которые что-то меняют во внешних системах.
• Можно ли сохранить удачный сценарий и переиспользовать его, а не собирать заново каждый раз.
• Как оформляется оплата: счёт на юридическое лицо или сбор чеков с личных карт сотрудников.

Как это устроено в Laplace

Laplace — это рабочее пространство команды, в котором агент подключается к системам, где лежит работа, и отвечает уже на их основе. Вместо личного чата у каждого появляется общая среда с настроенными ролями и правилами.

• Подключаются Jira, Confluence, GitHub, рабочая почта и календарь.
• Ответ сопровождается ссылками на источники, поэтому его можно проверить.
• Агент работает в границах прав подключённых учётных записей и не видит больше, чем разрешено.
• Действия, которые что-то меняют во внешних системах, выполняются после подтверждения человека.
• Настроенные сценарии сохраняются в рабочем пространстве и остаются в компании, а не у отдельного сотрудника.

Тариф Free рассчитан на четырнадцать дней и одного пользователя: этого достаточно, чтобы проверить один процесс. Тариф Team стоит 2 300 рублей за пользователя в месяц или 1 990 рублей при оплате за год и рассчитан на команду до двадцати человек. Для корпоративного масштаба и поставки в закрытом контуре есть Enterprise.

С чего начать

Переход от личных подписок к общему доступу не требует большого проекта. Достаточно выбрать один процесс и довести его до измеримого результата.

• Выберите повторяющуюся задачу, которая требует данных из нескольких систем: подготовку сводки по проекту, разбор входящих обращений или сборку описания релиза.
• Определите, какие источники нужны для неё и кто отвечает за доступ к каждому.
• Подключите только эти источники и соберите сценарий для одной небольшой группы.
• Сравните результат с тем, как задача выполнялась раньше: по времени и по числу возвратов на доработку.
• Расширяйте доступ только на те процессы, где разница подтвердилась.

Частые вопросы

Чем корпоративный доступ к ИИ отличается от личных подписок сотрудников?

Личная подписка даёт доступ к модели, и весь рабочий контекст сотрудник переносит вручную. Корпоративный доступ подключает ИИ к системам компании, поэтому агент читает задачи и документы сам, а настройки и результаты остаются в общем пространстве.

Можно ли просто купить один аккаунт на всю команду?

Не стоит. Совместное использование одной учётной записи нарушает условия большинства сервисов и может привести к блокировке вместе с историей. Кроме того, теряется авторство запросов, а при уходе сотрудника доступ остаётся у него.

Сколько стоит дать команде доступ к ИИ?

В Laplace тариф Free рассчитан на четырнадцать дней и одного пользователя, тариф Team стоит 2 300 рублей за пользователя в месяц или 1 990 рублей при оплате за год и рассчитан на команду до двадцати человек. Условия для корпоративного масштаба обсуждаются отдельно.

Нужно ли обучать модель на данных компании?

Нет. Агент обращается к подключённым системам в момент запроса и берёт из них актуальные данные. Отдельное обучение на корпоративных данных для такого сценария не требуется.

Где обрабатываются данные компании?

Состав подключённых источников, права доступа и контур поставки фиксируются до запуска. Laplace доступен в облачном варианте, а для закрытого корпоративного контура архитектура согласуется отдельно в рамках Enterprise.

С какой команды имеет смысл начинать?

С той, где есть регулярный процесс с проверяемым результатом и данные лежат в нескольких системах сразу. Обычно это разработка, поддержка или проектное управление.